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Gli NFT generati al computer dall’artista Ungherese di 99 anni sono stati venduti per 1,2 milioni di dollari

I token non fungibili (NFT) generati al computer e creati dall’artista ungherese Vera Molnár in collaborazione con Martin Grasser, sono stati venduti in meno di un’ora durante la Dutch auction di Sotheby’s per un totale di 631 Ether (ETH), ovvero circa 1,2 milioni di dollari.

L’opera Themes and Variations #1 di Molnár è stata venduta a 19,84 ETH. Fonte: Sotheby’s

Secondo l’annuncio del 26 Luglio, la collezione “Themes and Variations” presenta 500 collectibles generati attraverso una combinazione algoritmica di 170 palette di colori e griglie ricorsive. Il banditore ha scritto:

“Themes and Variations è un’espansione del protocollo generativo 2% d’ordre di Molnár che esplora il potere della griglia e la casualità del colore. Molnár ha ulteriormente sviluppato il sistema incorporando le lettere (N, F, T), scelte giocosamente per questa serie come riferimento allo strumento tecnologico degli NFT.”

Nata a Budapest nel 1924, Molnár è stata una delle pioniere nel campo delle immagini generate al computer, iniziando a svilupparle nel 1959. In passato ha insegnato all’Università di Parigi e ha esposto le sue opere in importanti mostre Europee. Molnár si è avventurata nel regno degli NFT nel 2022. Ha scritto:

“Dopo aver esplorato per decenni il modo in cui i sistemi e i computer possono generare risultati artistici, vedo questa collaborazione con Sotheby’s e Art Blocks come il culmine di questi sforzi, fornendo un nuovo modo di generare forme astratte uniche e mai viste prima, definite dalla casualità controllata della programmazione delle macchine — l’essenza dell’algoritmo.”

La collezione ha superato i 589 ETH in termini di volume scambiato sui mercati secondari come OpenSea. Al momento della pubblicazione, il floor price di Themes and Variations è aumentato di oltre il 100% rispetto alla media di 1,52 ETH registrata poco dopo il termine della vendita.

L’artista ungherese Vera Molnár. Fonte: Studio Internazionale

Traduzione a cura di Matteo Carrone

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